Описание:
Data-Driven Lab – международная IT-компания с распределенными командами из разных стран.Мы используем передовые практики и реализуем масштабные проекты: наши самые известные продукты — это торговые платформы и финтех инструменты, доступные в 150 странах.Нам доверяют более 24 миллионов пользователей.В своей работе мы применяем исследования, анализ данных и ML, оптимизированный маркетинг и современный стек технологий для разработки наших продуктов. Команда В нашей мультикультурной команде более 400 человек по всему миру. Мы поставили перед собой амбициозные цели, поэтому собираем одну из сильнейших команд профессионалов.Наши задачи сконцентрированы вокруг анализа поведения пользователей наших продуктов и оптимизации рекламных кампаний. Мы занимаемся оценкой ценности и сегментацией пользователей, созданием кастомных моделей рекламных компаний. Тебе предстоит: Построение и внедрение ML-моделей совместно с командой маркетинга для оптимизации затрат на рекламные кампании; Поиск точек роста ключевых бизнес метрик компании через применение МММ (marketing-mix-model); Разработка математических моделей прогнозирования (предиктивное моделирование), решений в области анализа данных, машинного обучения; Небольшое количество Ad-hoc задач, связанных с анализом данных, для лучшего погружения в наши процессы; Взаимодействие с внутренними заказчиками для согласования и формализации задач; Доведение моделей до production стадии, контроль работы моделей, оценка результатов. Мы ожидаем от тебя: Опыт работы на позиции ML инженера/Data Scientist’a от 2х лет; Опыт программирования на Python, в том числе опыт использования основных библиотек для работы с данными и машинного обучения, pandas, numpy, catboost, xgboost, pytorch, prophet; Опыт построения и успешного применения ML моделей в маркетинге; Знание и понимание методов машинного обучения; Опыта моделирования/проведения оценки качества моделей; Опыт работы с Airflow или с любым другим ETL-конвейером; Сильная математическая подготовка, уверенные знания в области математической статистики; Опыт работы BI инструментами (Tableau, Power BI); Опыт работы с SQL. Будет плюсом: Опыт запуска ML моделей в продакшен и MLOps; Учеба на одном из факультетов: ФКН, ФИВТ, ФУПМ, ВМК; Опыт построения МММ (marketing-mix-model) моделей; Опыт работы с временными рядами; Опыт в проведении A\B тестов.
Мы предлагаем:
Реальную возможность для каждого влиять на результат и процессы; Высокую скорость и гибкость в принятии решений; Использование современных технологий и лучших мировых практик в работе; Работу в мультикультурной команде экспертов; Постоянные челенджи и возможность выбора инструментов и путей решения проблем; Возможность работы и трудоустройства в любой точке мира; Активную корпоративную жизнь: клубы по интересам, открытый микрофон, корпоративные ивенты;
